StackEasy prend la pole position dans l’intégration d’IA en entreprise

StackEasy devient l'agence IA n°1 en France

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Alors que la plupart des entreprises françaises en sont encore à expérimenter l’IA, la startUp Bordelaise StackEasy s’impose déjà comme l’acteur le plus avancé du marché. Filiale du groupe turnK et spécialisée dans l’intégration d’agents IA au cœur des systèmes d’information, la jeune entité a rapidement pris l’avantage grâce à une approche profondément technique, sécurisée et industrialisée.

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« Notre mission n’est pas de créer des gadgets IA, mais de bâtir une infrastructure d’agents réellement utiles, capables d’interagir avec les outils métier comme le ferait une équipe d’experts », explique Raphaël Vuillier, Directeur général de StackEasy. « L’entreprise doit contrôler, gouverner et comprendre ses agents IA. Nous apportons ce niveau d’ingénierie. »

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StackEasy ne se limite pas au prompt engineering ou aux chatbots conversationnels. La filiale développe avec son partenariat Google de véritables agents opérationnels capables d’agir dans l'architecture interne des entreprises. Au lieu d’un assistant purement textuel, les entreprises disposent d’un collaborateur numérique autonome, qui exécute, analyse, relie et consolide les informations.

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Une architecture technique à la pointe
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La plateforme repose sur une architecture d’une grande maturité. StackEasy utilise une orchestration multi-LLM permettant de définir le modèle le plus adapté — OpenAI, Gemini, Mistral ou encore Claude. L’ensemble est propulsé par l’Agent Development Kit (ADK), garantissant modularité, extensibilité et capacité à faire travailler plusieurs agents ensemble. Mais l’une des innovations majeures reste la plateforme qui centralise l'ensemble des agents au sein d'un même centre de contrôle permettant de gérer l'utilisation, la consommation ainsi que modèle de sécurité BYOK natif, qui impose que les clés API ne soient jamais stockées en clair et ne vivent que quelques millisecondes à l’exécution.

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Cette combinaison d’ingénierie de haut niveau, de sécurité renforcée et de profonde compréhension métier est rare sur le marché français. Une rareté qui, pour Hubert Mézin, Président du groupe turnK, justifie la création même de StackEasy.

« Nous avons fondé StackEasy pour une raison simple : nos clients avaient besoin d’agents IA profondément connectée à leurs outils, pas d’un assistant déconnecté de la réalité. La connaissance du groupe des modèles de données nous permet d’aller plus loin : turnK comprend les systèmes et processus, Script maîtrise la brique software, et StackEasy apporte l’intelligence au cœur de la stack. C’est un triptyque unique en France. »

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Une technologie IA dédiée aux entreprises

La plateforme StackEasy centralise l’ensemble des agents IA d’une organisation, chacun doté d’un rôle précis, de capacités délimitées et d’une gouvernance claire. Les agents peuvent se spécialiser par métier (CRM, finance, projets, RH, support, marketing, data) et se déléguer des tâches entre eux, tout en restant strictement confinés au périmètre autorisé par le client. Une logique de flotte IA qui introduit, pour la première fois en France, un modèle “entreprise-ready”.

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Derrière cette avancée technologique, on retrouve la vision technique de Guillaume Darmoy, CTO de StackEasy.

« Nous avons conçu StackEasy comme une plateforme d’agents, pas comme un chatbot évolué. Chaque agent possède ses outils, ses droits, son modèle de langage et un protocole d’exécution clair. Cela permet d’industrialiser l’IA : moins d’improvisation, plus de fiabilité, et une intégration profonde dans la stack de nos clients. »

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Différents cas d'usage pour différents secteurs

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Sur le plan économique, StackEasy s’appuie sur un modèle simple et lisible : un setup initial pour concevoir et intégrer les agents, puis un abonnement mensuel pour garantir leur disponibilité, leur maintenance et leur évolution continue. Mais au-delà du modèle, ce sont surtout les cas d’usage concrets qui ont accéléré l’adoption de la plateforme. Les agents s'adaptent à différents cas d'usage comme pour les commerciaux, les agents IA synthétisent les pipelines, analysent les deals, extraient les insights des notes et préparent automatiquement les comptes-rendus client. Dans le secteur de la finance, ils consolident les données, génèrent des rapports, détectent les anomalies et préparent les dossiers comptables en interconnectant les ERP internes.

Les directions RH utilisent déjà ces agents pour automatiser la gestion des recrutements, suivre les onboardings et organiser la diffusion documentaire. En gestion de projet, les agents IA de StackEasy analysent les avancements, lisent la documentation technique et alertent les équipes en cas de dérive ou d’incohérence. Dans le support, ils trient les tickets, priorisent les urgences et enrichissent automatiquement les réponses grâce aux données internes. Même les secteurs industriels, encore prudents face à l’IA, commencent à adopter des agents capables de croiser données opérationnelles, retours terrain et documentation technique.

Conclusion

Ces usages s’inscrivent dans une réalité : StackEasy permet de passer d’une IA expérimentale à une IA réellement productive, intégrée dans les workflows quotidiens. Dans un paysage français encore marqué par les expérimentations éparses, la filiale structure, gouverne et met en production des agents intelligents au service des équipes. Forte de ses succès dans plusieurs verticales — services, industrie, retail, finance, tech — StackEasy s’est imposée en tête d’un marché en pleine accélération, avec une ambition claire : devenir la plateforme française de référence pour orchestrer, sécuriser et industrialiser les flottes d’agents IA en entreprise.

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