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Google Cloud (GCP) : le socle cloud de vos projets data et IA

Découvrez Google Cloud (GCP), le socle cloud de vos projets data et IA

Google Cloud Platform (GCP) est la plateforme de cloud computing de Google, qui fournit le socle pour héberger vos applications et valoriser vos données à l'échelle mondiale.

Héberger une application métier, centraliser les données de l'entreprise, déployer un modèle d'IA : GCP couvre l'ensemble avec l'infrastructure qui fait tourner les services de Google. Vous ne payez que ce que vous consommez et ajustez les ressources à la demande.

Console Google Cloud - vue d'ensemble d'un projet

Google Cloud s'articule autour de quatre grands piliers :

Des services qui se combinent pour couvrir tout le cycle de vie de vos applications et de vos données.

1. Calcul et hébergement : vos applications à l'échelle

Machines virtuelles, conteneurs ou serverless : vous choisissez le niveau d'abstraction.

  • Déployez vos applications sur des machines virtuelles ou en conteneurs
  • Orchestrez vos workloads avec Google Kubernetes Engine
  • Exécutez du code sans serveur avec Cloud Run et Cloud Functions
  • Ajustez automatiquement les ressources selon la charge

2. Stockage et bases de données : des données disponibles et durables

Du fichier brut à la base transactionnelle, chaque donnée trouve son service.

  • Stockez fichiers et sauvegardes dans Cloud Storage
  • Gérez vos bases relationnelles managées avec Cloud SQL
  • Choisissez le service adapté à chaque usage : transactionnel, documentaire, cache
  • Répliquez vos données entre régions pour la résilience

3. Data et analytics : transformez vos données en décisions

C'est l'un des grands points forts de GCP, avec BigQuery en tête.

  • Centralisez vos données dans BigQuery, l'entrepôt serverless de Google
  • Ingérez des flux en temps réel avec les services de streaming
  • Construisez vos pipelines de données managés
  • Restituez vos analyses dans vos outils de BI préférés
  • Découvrir le service ici

4. Intelligence artificielle : Vertex AI et les modèles Gemini

GCP met la R&D de Google en IA à la portée de vos équipes.

  • Entraînez et déployez vos modèles avec Vertex AI
  • Exploitez les modèles Gemini pour vos cas d'usage génératifs
  • Intégrez vision, traduction ou analyse de texte via des API prêtes à l'emploi
  • Connectez l'IA directement à vos données BigQuery
  • Découvrir le service ici

Et la sécurité ?

Chiffrement des données au repos et en transit, gestion fine des identités et des accès (IAM), certifications de conformité : GCP fournit un cadre de sécurité de niveau entreprise, à condition de bien le configurer.

Un projet Google Cloud ? turnK conçoit votre architecture data et met vos données au travail. Découvrez notre offre Data et IA ou contactez-nous : nos consultants répondent en 48h.

Les questions les plus fréquentes

Qu'est-ce que Google Cloud (GCP) ?

Google Cloud Platform est la plateforme de cloud computing de Google. Elle regroupe des services de calcul, de stockage, de bases de données et de réseau, ainsi que des services data et IA comme BigQuery et Vertex AI, le tout facturé à l'usage.

À qui s'adresse Google Cloud ?

Aux entreprises de toutes tailles qui veulent héberger leurs applications ou bâtir une plateforme data sans investir dans une infrastructure propre. GCP est particulièrement apprécié des équipes data pour la puissance de BigQuery et des services d'IA.

Quelles sont les principales fonctionnalités de Google Cloud ?

Le calcul (machines virtuelles, Kubernetes, serverless), le stockage et les bases de données managées, l'analytique avec BigQuery et les pipelines de données, et l'intelligence artificielle avec Vertex AI et les modèles Gemini.

Combien coûte Google Cloud ?

GCP fonctionne à l'usage : vous payez les ressources réellement consommées, avec des remises sur engagement et un niveau gratuit pour certains services. Les tarifs à jour sont disponibles sur le site officiel de Google Cloud.

GCP, AWS ou Azure : comment choisir ?

Les trois couvrent les besoins essentiels ; le bon choix dépend de votre existant, de vos compétences internes et de vos cas d'usage prioritaires. GCP se distingue souvent sur la data et l'IA avec BigQuery et Vertex AI. turnK vous aide à arbitrer puis à construire l'architecture adaptée.