BigQuery : l'entrepôt de données serverless de Google Cloud
Découvrez BigQuery, l'entrepôt de données serverless de Google Cloud
BigQuery est le data warehouse serverless de Google Cloud, qui analyse des volumes massifs de données en SQL, sans aucune infrastructure à gérer.
Croiser les ventes, le web analytics et le CRM dans une même requête, alimenter un tableau de bord à jour chaque matin, entraîner un modèle de prévision sans sortir de l'entrepôt : c'est le quotidien des équipes qui travaillent sur BigQuery.
BigQuery s'articule autour de quatre piliers :
De l'ingestion à la restitution, tout se passe dans l'entrepôt.
1. Analyse SQL serverless : la puissance sans l'administration
Aucun cluster à dimensionner, aucun serveur à maintenir : vous écrivez du SQL, BigQuery s'occupe du reste.
- Interrogez des volumes massifs de données en SQL standard
- Obtenez vos résultats en quelques secondes grâce au moteur distribué de Google
- Oubliez la gestion d'infrastructure, entièrement invisible
- Maîtrisez vos coûts avec la facturation au volume analysé ou à capacité réservée
2. Machine learning intégré : BigQuery ML
Les modèles s'entraînent là où sont les données, sans les déplacer.
- Créez des modèles de machine learning en SQL avec BigQuery ML
- Prédisez churn, ventes ou segments directement dans l'entrepôt
- Connectez BigQuery à Vertex AI pour les cas d'usage avancés
- Industrialisez vos scores dans vos rapports et tableaux de bord
3. Temps réel et intégrations : une donnée toujours fraîche
BigQuery s'alimente en continu depuis vos sources.
- Ingérez des flux en streaming pour une donnée à jour en permanence
- Connectez vos sources via les connecteurs natifs et les outils d'ingestion
- Requêtez des données externes sans les recopier
- Structurez vos transformations avec dbt
4. Restitution et BI : des analyses accessibles à tous
L'entrepôt alimente directement vos outils de visualisation.
- Branchez Looker, Power BI ou Tableau sur vos données
- Diffusez des tableaux de bord à jour sans exports manuels
- Partagez des jeux de données gouvernés entre équipes
- Contrôlez les accès finement, jusqu'à la ligne et la colonne
Un projet BigQuery ? turnK conçoit votre socle analytique et le connecte à vos outils métier. Découvrez notre offre Data et IA ou contactez-nous : nos consultants répondent en 48h.
Les questions les plus fréquentes
BigQuery est l'entrepôt de données serverless de Google Cloud. Il permet d'analyser d'énormes volumes de données en SQL, très rapidement, sans gérer d'infrastructure, et intègre des capacités de machine learning avec BigQuery ML.
Aux entreprises qui veulent un socle analytique central sans équipe dédiée à l'administration d'infrastructure. Des PME data-driven aux grands groupes, BigQuery s'adapte du premier tableau de bord aux traitements de plusieurs téraoctets.
L'analyse SQL serverless à grande échelle, le machine learning intégré avec BigQuery ML, l'ingestion en streaming pour le temps réel, et la connexion native aux outils de BI comme Looker, Power BI ou Tableau.
BigQuery est facturé à l'usage : le stockage d'un côté, le volume de données analysées par vos requêtes de l'autre, avec une option de capacité réservée pour les usages intensifs. Les tarifs à jour sont disponibles sur le site officiel de Google Cloud.
BigQuery est un service Google Cloud : il faut donc un compte GCP pour l'utiliser. En revanche, vos données peuvent venir de n'importe où : CRM, ERP, outils web ou bases internes. turnK conçoit les pipelines qui alimentent votre entrepôt depuis vos sources existantes.
