Databricks : la plateforme lakehouse pour vos données et votre IA
Découvrez Databricks, la plateforme lakehouse pour la data et l'IA
Databricks est une plateforme unifiée de données et d'intelligence artificielle fondée sur le lakehouse, qui réunit la souplesse du data lake et la performance du data warehouse.
Ingénieurs data, analystes et data scientists travaillent sur la même plateforme et les mêmes données : les pipelines alimentent les tableaux de bord, qui nourrissent les modèles de machine learning, sans copies multiples ni silos techniques. Databricks fonctionne sur les principaux clouds : AWS, Azure et Google Cloud.
Databricks s'articule autour de quatre piliers :
Une seule plateforme pour ingérer, transformer, analyser et modéliser vos données.
1. Le lakehouse : un socle unique pour toutes vos données
Toutes les données, structurées ou non, dans un même environnement fiable.
- Stockez données structurées, semi-structurées et non structurées au même endroit
- Fiabilisez votre data lake avec les transactions Delta Lake
- Évitez la duplication entre lac de données et entrepôt
- Gardez vos données dans votre propre environnement cloud
2. Ingénierie de données : des pipelines à l'échelle
La plateforme est née autour d'Apache Spark, créé par les fondateurs de Databricks.
- Construisez des pipelines batch et streaming à grande échelle
- Exploitez la puissance d'Apache Spark sans gérer les clusters à la main
- Orchestrez et surveillez vos traitements avec les workflows intégrés
- Traitez des volumes massifs avec un dimensionnement automatique
3. Analytique SQL et BI : le lakehouse ouvert aux analystes
Plus besoin de recopier les données dans un entrepôt séparé pour les analyser.
- Interrogez le lakehouse en SQL avec des entrepôts dédiés
- Branchez vos outils de BI comme Power BI ou Tableau
- Créez tableaux de bord et alertes directement dans la plateforme
- Donnez aux analystes un accès direct aux données fraîches
4. Machine learning et IA générative : du prototype à la production
Tout le cycle de vie des modèles se gère sur la plateforme.
- Développez et entraînez vos modèles dans des notebooks collaboratifs
- Suivez, versionnez et déployez vos modèles avec MLflow
- Construisez des applications d'IA générative sur vos propres données
- Passez du prototype à la production sans changer d'environnement
Et la gouvernance ?
Avec Unity Catalog, Databricks centralise la gouvernance : catalogue unifié des données, gestion des permissions, lignage et audit. Un point clé quand plusieurs équipes exploitent la même plateforme.
Un projet Databricks ? turnK conçoit votre plateforme lakehouse et industrialise vos cas d'usage IA. Découvrez notre offre Data et IA ou contactez-nous : nos consultants répondent en 48h.
Les questions les plus fréquentes
Databricks est une plateforme unifiée de données et d'intelligence artificielle fondée sur le concept de lakehouse, qui combine data lake et data warehouse. Elle couvre l'ingénierie de données, l'analytique SQL, le machine learning et l'IA générative.
Aux organisations qui traitent des volumes de données importants et veulent réunir ingénieurs data, analystes et data scientists sur une même plateforme. Elle est particulièrement adaptée aux projets combinant pipelines de données et machine learning.
Le lakehouse avec Delta Lake, les pipelines de données batch et streaming basés sur Apache Spark, l'analytique SQL connectée aux outils de BI, le machine learning avec MLflow et la gouvernance centralisée avec Unity Catalog.
Databricks est facturé à l'usage, selon la consommation d'unités de calcul, à laquelle s'ajoute le coût de l'infrastructure du cloud sous-jacent (AWS, Azure ou Google Cloud). Les tarifs à jour sont disponibles sur le site officiel de Databricks.
Les deux plateformes convergent, mais Databricks reste plus fort sur l'ingénierie de données et le machine learning, quand Snowflake brille par sa simplicité pour l'entrepôt SQL et le partage de données. turnK vous aide à trancher selon vos cas d'usage et vos équipes.
