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Problématiques : Café Joyeux faisait face à une forte charge administrative, des processus répétitifs difficiles à gérer manuellement et un manque de visibilité en temps réel sur les performances. L’entreprise souhaitait également améliorer la personnalisation de la relation client et optimiser ses opérations grâce à l’IA.
Solutions : Mise en place de modèles d’IA pour automatiser le traitement des données, unifier et structurer les informations clients et commandes, et générer automatiquement des insights opérationnels. Déploiement d’agents IA pour optimiser les flux CRM-CMS, assister les équipes dans leurs tâches quotidiennes et alimenter des tableaux de bord intelligents permettant un pilotage précis et prédictif des performances.
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Problématique : Leeto faisait face à une forte accumulation de données hétérogènes, dupliquées et difficilement exploitables. Cette fragmentation empêchait la mise en place de modèles d’IA fiables et rendait impossible l’obtention d’une vision unifiée des informations client et opérationnelles.
Solution : Refonte complète de l’écosystème Data afin de créer une architecture adaptée aux usages IA : mise en place d’un référentiel unique, unification et structuration des sources de données, automatisation des flux, et amélioration de la qualité des informations. Cette nouvelle base solide a permis d’activer des cas d’usage IA performants et de fiabiliser l’ensemble des processus métiers.
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Problématique : L’entreprise avait besoin d’un processus de souscription fiable et cohérent, mais son architecture de données fragmentée entraînait des ruptures dans les flux, empêchant la mise en place d’automatisations et de modèles d’IA performants.
Solution : Analyse approfondie de l’existant, refonte de l’architecture pour la rendre compatible IA, unification des données et automatisation intelligente des flux de souscription. Résultat : une solution plus robuste, cohérente et optimisée grâce à l’IA.
